4RF5eMx5ucL china.huanqiu.comarticle融资规模飙升40000%！企业纷纷布局！超大“机”遇，爆发/e3pmh1nnq/e7tl4e309<article><section data-type="rtext"><p>据国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊介绍，人形机器人产业高速发展，整个行业融资规模飙升400倍，总额将近350亿元。不仅头部车企纷纷布局，手机、制造、互联网等领域企业，也将人形机器人智能化落地当作自身产业升级再造的重中之重。 </p><p>4月19日，2026北京人形机器人半程马拉松开赛，来自荣耀的<em data-scene="strong">齐天大圣队、雷霆闪电队、星火燎原</em><em data-scene="strong">队</em>分别夺得冠军、亚军、季军，<em data-scene="strong"></em><em data-scene="strong">净</em><em data-scene="strong">用</em><em data-scene="strong">时分别为50分26秒、50分56秒、53分01秒，超越了乌干达名将基普利莫在今年3月里斯本半程马拉松赛中创造的57分20秒的人类男子半马世界纪录</em>。 </p><p>一年前，在亦庄举行的首届人形机器人半程马拉松上，天工队的人形机器人“选手”以2小时40分42秒的成绩夺冠，共6家机器人参赛队成功完赛。<em data-scene="strong">仅一年后，参赛队伍数量从去年的20支增加至今年的百余支，整体完赛成绩大幅提升，人形机器人续航更稳、步态更顺、算法更稳。</em> </p><p><em data-scene="strong">扔掉遥控器</em> </p><p><em data-scene="strong">让机器人实现自主导航</em> </p><p>细心的观众可能注意到，这次机器人半马，最终的冠军其实并不是最快冲线的机器人。这是因为机器人半马比赛的特殊规则引入了加权系数：为了鼓励自主导航技术，使用遥控操作的机器人冲线后的净用时还需要乘以1.2；而自主导航的机器人则只乘以1。 </p><p>这一规则设置，其实也反映出机器人技术的发展趋势：那就是要摆脱遥控器、奔向真实世界。机器人的自主奔跑是如何实现的？请参考：一辆自动驾驶汽车。 </p><p>今年的几支主要的参赛队，基本采用的都是自动驾驶的技术策略。它装备了：高精度RTK天线，通过卫星导航、算法和地面设备的配合，它的定位精度可以达到厘米级。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/e2e808f1d31dca5fd40116aece72d971.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>激光雷达和摄像头组成了它的视觉感知。有的团队甚至用上了车规级的长距离激光雷达，探测距离能达到几十米甚至上百米。在每秒超4米的高速奔跑中，给机器人的大脑反应留出了更多的时间，从而判断是提前减速，还是直接加速超车。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/d97d954efe21ffedfd25cb27ca3047de.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>由于今年参赛机器人众多，现场的机器人、信号、人流等任何情况，对自主奔跑的机器人稳定性都是极大的考验。于是，团队要提前对机器人进行压力测试，比如设置一些路障。为了测试机器人自主避障和灵活应变突发状况的能力，记者和几位工程师对快速奔跑的机器人进行了围追堵截。机器人都能及时响应，快速躲开记者的拦截。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/880ee64ad8be0edc1598361e66bb92d8.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>奔跑中的机器人加入自主导航后，它的难度比自动驾驶汽车还要高。这是因为，机器人在剧烈晃动的情况下，它的雷达和视觉传感器很难保持稳定，机器人要在保持头部尽可能稳定的前提下，通过传感器和算法的调优，稳定识别路线、跨越路障。 </p><p><em data-scene="strong">快速进化的超级“学徒”</em> </p><p>2025年我国机器人相关企业已超过100万家，整机企业数量更是突破200家，全球每两台人形机器人，就有一台中国造。这样的发展速度，相当于再造一个2024年的新能源汽车零部件市场。国家地方共建机器人创新中心首席科学家江磊，带您看懂人形机器人↓↓↓ </p><p><video controls src="https://v6.huanqiucdn.cn/4394989evodtranscq1500012236/5baf3c2d5145403724055021332/v.f100830.mp4" data-alt="" poster="https://v6.huanqiucdn.cn/4394989evodtranscq1500012236/5baf3c2d5145403724055021332/sampleSnapshot/sampleSnapshot_10_2.jpg?imageView2/2/w/1260"></video></p><p><em data-scene="strong">我国人形机器人为啥发展神速？ </em></p><p>一个小时内的研究圈，100公里以内的全链条的供应圈，打造了我国雨林式的生态。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/0524ad9e8adbc07f8b8a4902d09caffa.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>2025年，中国人形机器人一举拿下8个全球第一，这一亮眼成绩的背后是我国成熟完备的产业链配套与日益完善的产业生态体系。目前，我国人形机器人核心零部件企业超过1万家，在北京、上海、深圳等核心区域，更是构建起一小时科研圈与100公里全链条供应圈。人形机器人产业高速发展更是吸引资本青睐，整个行业融资规模飙升400倍，总额将近350亿元。不仅头部车企纷纷布局，手机、制造、互联网等领域企业，也将人形机器人智能化落地当作自身产业升级再造的重中之重。 </p><p><em data-scene="strong">人形机器人啥时候能“干正事”？ </em></p><p>下一步要解决机器人的知识储备以及智能水平，让机器人尽快能干活，能去工业现场、服务场景，服务于我们的生活。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/5dbf6691ca4c1dc6ea33884f7509363b.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>传统人形机器人主要依靠动力学控制，高度依赖预设程序。而今天的人形机器人更像一个“聪明的学徒”，它通过身体与世界互动来学习进步。要想让机器人变成“打工人”，需要突破数据、模型、平台三大瓶颈： </p><p>首先，目前具身智能物理数据仅500万条，远不足1亿条的需求，我国已建成40余座机器人训练场，采集数据并逐步实现数据互通，但还不够，还需要继续建设； </p><p>第二，现有机器人还无法完成连贯任务，需升级模型，实现感知、认知、决策一条龙与自我进化； </p><p>第三，传统产业链与机器人需求还不完全匹配，重构大脑、关节、传感器等50余个细分领域的创新产业链势在必行，我国在关键零部件上已有突破，未来有望诞生一批世界一流企业。 </p><p><em data-scene="strong">人形机器人怎么“更高更快更强”？ </em></p><p>开源是人形机器人的一个重要的推动力，统一数据底座做成全国一张网。 </p><p>中国是人形机器人开源的重要推动者，我们不光公开机器人本体图纸，同时开源的还有训练场、数据集以及具身智能大模型。目前，中国活跃的开源开发者位居全球首位，远超美国、印度，成为世界第一大国。 </p><p><i class="pic-con"><img data-alt="" src="//img.huanqiucdn.cn/dp/api/files/imageDir/5744af088e42e81fecf2aede52455610.png?imageView2/2/w/1260" /></i></p><p>中国人形机器人产业，用30年的技术复利一年的爆发增长，证明了中国制造的强大实力，未来在技术创新的驱动下，人形机器人必将成为新质生产力的重要增长极！ </p><p>来 源 ：央视财经综合第一时间、中国经济大讲堂、央视新闻客户端 </p></section></article>1776692296682责编：魏少璞<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/o6WJUn1rHE1GmehFgODJBA" >央视财经</a>177669229668211[]{"email":"weishaopu@huanqiu.com","name":"魏少璞"}