4NMykbecUbh china.huanqiu.comarticle国家气候中心:6月西北、长江中下游和华南的高温均受人类活动影响/e3pmh1nnq/e7tl4e309最新极端高温事件快速归因: 6月西北、长江中下游和华南的高温均受人类活动影响近日,国家气候中心对2025年6月中国七大气候区的高温事件进行了分析及快速归因,结论如下。观测数据显示(图1),西北地区平均温度较1961-1990年基准期平均值偏高2.85℃(偏高4.7个标准差),创下有观测记录以来的最高值;长江中下游地区和华南地区平均温度分别偏高1.42℃(偏高 2.2个标准差)和1.10℃(偏高1.9个标准差),均为有观测记录以来的第六高值;而华北地区、东北地区、青藏高原地区和西南地区平均温度分别较气候态平均值偏高1.63℃、1.78℃、1.05℃和0.53℃,历史排名依次为第十一、第八、第二十和第二十九位。图1 1961-2025年6月中国及其7个气候区观测(OBS)和CMIP6模式(ALL:全强迫试验,NAT:自然强迫试验)模拟的平均温度距平(左侧子图,相对于1961-1990年平均,单位:℃)及升温趋势(右侧子图,单位:℃/10y)。其中左侧子图中阴影表示多模式集合5%-95%范围,右侧子图中*表示趋势通过p<0.05的显著性检验,垂直线表示趋势的5%-95%置信区间。 各个区域英文简写如下:CHI:中国, NWC:西北,NC:华北,NEC:东北,TP:青藏高原,YRV:长江中下游,SWC:西南,SC:华南。基于CMIP6耦合模式(图1)的归因分析(图2)表明,在当前气候背景下,人类活动使西北地区发生类似极端高温事件的概率增加了64.5倍(90%置信区间:46.1-97.9);对于长江中下游地区和华南地区出现的第六高温事件,人类活动则使类似事件的发生概率分别增加了11.8倍和12.2倍(90%置信区间分别为11.1-12.6和11.4-13.0)。此外,华北地区、东北地区、青藏高原地区和西南地区的高温事件极端性不突出,人类活动影响存在,但其增温效应被自然变率抵消。图2 人类活动对中国7个气候区2025年6月高温事件发生概率的影响。蓝色和橙色实线分别表示当前气候背景(以2025年为中心的11年)下全强迫(ALL)和控制试验(CTL)的概率分布,橙色虚线表示人为响应订正后重建的全强迫试验(ALL_RC)概率分布。图中竖线表示2025年6月事件的阈值,右上标注依次为区域平均温度距平(单位:℃)、有观测记录以来的排位、人类活动影响的风险比RR及其5%-95%置信区间。该结果基于国家气候中心气候变化检测与应对重点创新团队自主研发的“耦合模式双向融合概率比快速归因原型”。该原型采用CMIP6耦合模式的响应调整归因方案,通过模式与观测数据的预处理及模式预评估实现双向融合,构建了适用于业务快速归因的优化原型体系。该体系可应用于不同区域极端高温事件的快速归因,可在事件发生后短期内实现人类活动影响的评估。使用该原型对历史时期事件的归因分析表明,自20世纪80年代以来,人类活动显著增加了极端高温事件的发生概率。未来情景预估进一步显示,极端高温风险将持续升高,当前气候背景下多数区域出现的破纪录高温事件,将在21世纪中期成为常态。国家气候中心(中国气象局气候变化中心)出品作者:孙颖 王东阡1751693668778责编:郭艳峰国家气候中心175169366877811[]{"email":"guoyanfeng@huanqiu.com","name":"郭艳峰"}
最新极端高温事件快速归因: 6月西北、长江中下游和华南的高温均受人类活动影响近日,国家气候中心对2025年6月中国七大气候区的高温事件进行了分析及快速归因,结论如下。观测数据显示(图1),西北地区平均温度较1961-1990年基准期平均值偏高2.85℃(偏高4.7个标准差),创下有观测记录以来的最高值;长江中下游地区和华南地区平均温度分别偏高1.42℃(偏高 2.2个标准差)和1.10℃(偏高1.9个标准差),均为有观测记录以来的第六高值;而华北地区、东北地区、青藏高原地区和西南地区平均温度分别较气候态平均值偏高1.63℃、1.78℃、1.05℃和0.53℃,历史排名依次为第十一、第八、第二十和第二十九位。图1 1961-2025年6月中国及其7个气候区观测(OBS)和CMIP6模式(ALL:全强迫试验,NAT:自然强迫试验)模拟的平均温度距平(左侧子图,相对于1961-1990年平均,单位:℃)及升温趋势(右侧子图,单位:℃/10y)。其中左侧子图中阴影表示多模式集合5%-95%范围,右侧子图中*表示趋势通过p<0.05的显著性检验,垂直线表示趋势的5%-95%置信区间。 各个区域英文简写如下:CHI:中国, NWC:西北,NC:华北,NEC:东北,TP:青藏高原,YRV:长江中下游,SWC:西南,SC:华南。基于CMIP6耦合模式(图1)的归因分析(图2)表明,在当前气候背景下,人类活动使西北地区发生类似极端高温事件的概率增加了64.5倍(90%置信区间:46.1-97.9);对于长江中下游地区和华南地区出现的第六高温事件,人类活动则使类似事件的发生概率分别增加了11.8倍和12.2倍(90%置信区间分别为11.1-12.6和11.4-13.0)。此外,华北地区、东北地区、青藏高原地区和西南地区的高温事件极端性不突出,人类活动影响存在,但其增温效应被自然变率抵消。图2 人类活动对中国7个气候区2025年6月高温事件发生概率的影响。蓝色和橙色实线分别表示当前气候背景(以2025年为中心的11年)下全强迫(ALL)和控制试验(CTL)的概率分布,橙色虚线表示人为响应订正后重建的全强迫试验(ALL_RC)概率分布。图中竖线表示2025年6月事件的阈值,右上标注依次为区域平均温度距平(单位:℃)、有观测记录以来的排位、人类活动影响的风险比RR及其5%-95%置信区间。该结果基于国家气候中心气候变化检测与应对重点创新团队自主研发的“耦合模式双向融合概率比快速归因原型”。该原型采用CMIP6耦合模式的响应调整归因方案,通过模式与观测数据的预处理及模式预评估实现双向融合,构建了适用于业务快速归因的优化原型体系。该体系可应用于不同区域极端高温事件的快速归因,可在事件发生后短期内实现人类活动影响的评估。使用该原型对历史时期事件的归因分析表明,自20世纪80年代以来,人类活动显著增加了极端高温事件的发生概率。未来情景预估进一步显示,极端高温风险将持续升高,当前气候背景下多数区域出现的破纪录高温事件,将在21世纪中期成为常态。国家气候中心(中国气象局气候变化中心)出品作者:孙颖 王东阡